Künstliche Intelligenz revolutioniert die Softwareentwicklungslandschaft und verändert dabei auch die Rolle der Entwickler. Laut Matt Garman, CEO von Amazon Web Services, wird KI die Rolle des Softwareingenieurs verändern, so dass sich viele Entwickler in Zukunft möglicherweise auf andere Aufgaben als die Programmierung konzentrieren werden.
Während einer informellen Diskussion mit AWS-Mitarbeitern im Juni prognostizierte der CEO von Amazon Web Services, Matt Garman, dass viele Anwendungsentwickler in den nächsten Jahren wahrscheinlich deutlich seltener programmieren werden.
„Wenn Ihr 24 Monate in die Zukunft blicken oder eine gewisse Zeitspanne – ich kann nicht genau vorhersagen, wo das sein wird – ist es möglich, dass die meisten Entwickler nicht mehr programmieren“, sagte Garman.
Veränderte Berufserwartungen
Mit der zunehmenden Bedeutung von KI werden sich die Aufgaben von Softwareentwicklern grundlegend ändern, da Ihr Eure Fähigkeiten ständig mit neuen Technologien aktualisieren müsst.
Kodierung ist so etwas wie die Sprache, in der wir mit Computern sprechen. Es ist nicht unbedingt die Fähigkeit an und für sich.
Matt Garman
Einem Vertreter des Unternehmens zufolge betonte Garman, dass künstliche Intelligenz die Programmierer von Amazon in die Lage versetzen wird, ihre Arbeit weitaus produktiver und effizienter zu gestalten, als dies mit herkömmlichen Codierungsmethoden möglich ist.
Verstärkter Fokus auf Innovation
In dem Maße, in dem intelligente Systeme Routineaufgaben bei der Programmierung übernehmen, müssen sich Softwareingenieure stärker auf die Entwicklung und Gestaltung des Endprodukts konzentrieren, wobei Innovation zu einem zentralen Aspekt ihrer Rolle wird.
Da künstliche Intelligenz Routineaufgaben übernimmt, können sich die Entwickler auf das Denken in höheren Dimensionen konzentrieren und innovative Lösungen entwickeln, die die Stärken sowohl des menschlichen Einfallsreichtums als auch der künstlichen Intelligenz nutzen.
Um effektiv mit intelligenten Technologien zusammenzuarbeiten, müssen Arbeitnehmer ein tieferes Verständnis für philosophische Konzepte entwickeln und die Fähigkeit zum kritischen Denken ausbauen.
Dies wird Programmierer in die Lage versetzen, die Ergebnisse von Modellen des maschinellen Lernens kritisch zu bewerten und zu erkennen, wo automatisierte Systeme möglicherweise ungenaue oder irreführende Informationen liefern. Letztendlich werden sie dadurch in die Lage versetzt, anspruchsvollere Lösungen zu entwickeln, die die Stärken sowohl der menschlichen als auch der künstlichen Intelligenz nutzen.